MySQL数据快速恢复的一些思考

mysql快速恢复数据的思考

这是很早时候写的一篇文章，今天翻看历史文章的时候发现的，觉得还是有收获，就分享出来了。以下是文章原文：

问题背景

前几天的一个晚上，要下班的时候，业务方忽然有一个需求，是需要恢复一个表里面的数据。

问了下误删除的具体情况，大概是这样的：业务方不小心在一个表里面做了一个update的操作，where条件没有写对，导致表里面的数据被写脏了，现在要求恢复到之前的数据。

听到这里，我先检查了下当前这个实例的备份，万幸，备份是存在的。这份数据是平台上某些商品的价格，基本上是有限个商品，然后价格值也都是固定的，之前有对这个价格表进行备份，于是给他直接重新导入了一份价格表的数据，这个问题也算是解决了。

数据恢复的思考

本次数据恢复，由于提前备份了这个价格表，所以直接导入就可以了，那么，如果没有备份价格表呢？或者说这个价格表是个动态变化的表，又该如何快速处理呢？现在想起来，其实有一些其他办法。

方法一：DML闪回

由于是DML的误操作，使用binlog2sql工具或者flashBack工具，能够很好的解决这个问题。

方法二：传统方法(备份+binlog回放）

如果我们使用传统的备份+binlog回放的方法，确实在处理速度上不占优势，尤其是备份文件的时间比较久远的场景下，这种方法会花费大量时间。想要加速这个过程，可以通过调整buffer pool以及刷盘策略等参数。但是，这种方法终究还是逃脱不了binlog单线程回放的陷阱。

使用mysqlbinlog工具重放事务，这种方法会有一些陷阱：

1、只能每次运行一个mysqlbinlog命令，一次对一个binlog文件执行重放，无法并行多命令运行，因为在执行重放的时候会产生一个临时表，会有冲突，造成失败。

2、它是一个原子操作。如果它在运行到半途中间的时候失败，将很难知道它在哪失败，也很难基于先前的时间点重新开始。导致失败的理由会有很多：一些并发事务引起的Innodb lock wait timeout ，server和client设置的max_allowed_packet不同，以及查询过程中失去跟mysql server的连接，等等。

方法三：空间换时间，加速binlog回放

由于回放binlog有一些限制，于是翻了翻Percona的博客，找到一种方法，看了看精髓，就大概记录了下来，大体思路如下：

1、准备2台额外机器，这里简称A、B，A服务器用做备份数据的恢复，B服务器用于将原主的binlog拷贝至该服务器

2、在B服务器启动空实例，然后用原主库的binlog替换自动生成的binlog，模拟原主

3、然后服务器A与服务器B建立主从关系，A服务器是从库，B服务器是主库，修改B服务器的Server-id和原主库一致，然后在A服务器上change master to B服务器，位置点位从备份文件中取，分别取xtrabackup_binlog_info中的binlog和binlog pos

4、start slave开启主从复制，然后同步至误操作点停止，这里可以利用到MySQL的并行复制，binlog的应用就会有加速效果

5、将恢复的表，导出，然后恢复至生产原主。

附录：

Percona官网上给的具体的步骤翻译过来如下：

1、准备一台机器，用于将该实例的最新备份的结果数据，进行备份还原

2、准备另外一台机器了，新实例，将原master的binlog文件，拷贝至该实例的数据目录下， 启动一个空实例（server-id跟原主一致， --log_bin=master-bin binlog文件名保持跟原主一致；），然后停掉它，删除所有它自动创建的binlogs，解压缩并拷贝所有需要的binlogs(来自于原生产实例)到它的数据目录下，然后重新启动它。

最新备份数据的位置：

如果启动正常，则连接mysql，查看binlog相关信息：

3、建立同步关系，并同步到误操作动作的位置前停止

CHANGE MASTER TO 
MASTER_HOST='127.0.0.1',
MASTER_PORT=3307,
MASTER_USER='root',
MASTER_PASSWORD='secret',
MASTER_LOG_FILE='master-bin.000007', MASTER_LOG_POS=1518932;

START SLAVE UNTIL 
MASTER_LOG_FILE = 'log_name', 
MASTER_LOG_POS = log_pos  
或者 
START SLAVE SQL_THREAD UNTIL
SQL_AFTER_GTIDS =3E11FA47-71CA-11E1-9E33-C80AA9429562:11-56

SHOW SLAVE STATUSG；

总结：

整个过程中，相当于多用了2台服务器（其实这个可以缩减成1台），提高二进制日志的应用速率，提高二进制日志的应用的成功率。

按照文章中作者讲述的思想来看，是比单实例应用binlog的方法好，因为一旦发生了应用binlog过程中的错误，它能够快速确定是在那个点位发生的错误，有助于我们快速解决问题。

具体操作没有实践，有兴趣的同学可以实践一下