配置python3.7.6+tensorflow-gpu1.13.2虚拟环境

时间:2022-09-29 22:21:05 作者:快盘下载人气:

配置python3.7.6;tensorflow-gpu1.13.2虚拟环境

第一步;create虚拟环境

conda create -n 虚拟环境名称 python==3.7.6

 
报错;找不到python==3.7.6
 search一下; 
anaconda search -t conda python==3.7.6
 
无;接着search; 
anaconda search -t conda python
 
还是没有符合条件的
 更换anaconda的源;由默认源更换为北京外国语大学源; 
gedit ~/.condarc
 
内容替换为; 
channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch-lts: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud
 
重新create虚拟环境;还是找不到指定的python版本。
 search一下; 
anaconda search -t conda python
 
输出中;该search结果较为符合条件;
 
 接着; 
anaconda show quansight-small-test/python
 
执行输出内容的最后一行;如下;
 ;;;;这里跳过该行代码;由于需要进行的是create虚拟环境;而代码为安装指定版本的python;此处没有删掉的目的在于;
 1.该步骤为search后的部分后续安装步骤;
 2.为了看后续报错;解决更换的源无法正常使用的问题; 
conda install --channel https://conda.anaconda.org/quansight-small-test python
 
报错;
 
 解决; 
conda config --set ssl_verify false
 
create; 
conda create -n 虚拟环境名称 python==3.7.6
 
成功;
 进入虚拟环境; 
source activate 虚拟环境名称
 
第二步;安装tensorflow-gpu 
pip install 的包无法 import到;考虑为pip的原因导致包未被安装到虚拟环境中。
 解决;使用conda安装包 
conda install -n 虚拟环境名称 tensorflow-gpu==1.13.2
 
tensorflow-gpu==1.13.2找不到的话;按照上面search的步骤解决。
 python内执行import tensorflow报错;
 
 解决;
 查看发现;缺失的包都在“/home/dell/anaconda3/envs/虚拟环境名称/site-packages”路径下;而tensorflow调用的文件目录为“/home/dell/anaconda3/envs/虚拟环境名称/lib/python3.7/site-packages”;将‘*-info’外的文件全部拷贝过去即可。


  
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