Redis解决缓存穿透及代码实现

什么是缓存穿透;客户端请求的数据库都不存在;这样缓存就永远不会生效;这些请求都会打到数据库

有如下解决方案;

• 缓存空对象;
  • 优点;实现简单;维护方便
  • 缺点;
    • 额外的内存消耗
      • 可以设置较短的TTL过期时间
    • 造成短期不一致
      • 当更新的时候手动更新redis中的数据
• 布隆过滤
  • 是一种算法
  • 如何知道有没有?
    • 简单理解成是一个Byte‘数组;里面存的是二进制位;当要去判断数据库中的数据是否存在的时候;并不是真的把数据存储到布隆过滤器;而是把这些数据基于某一种算法hash算法;计算出hash值;然后在将这些hash值转换成二进制位;保存到布隆过滤器中;(01)的形式保存;判断数据是否存在;其实就是判断对应的位值; 是一种概率上的统计;不是百分表准确;不存在的时候是真的不能存在;存在的时候也不一定存在;所以说还是有穿透的风险。
  • 优点;内存占用少;没有多余Key
  • 缺点;实现复杂;存在误判可能
    
• 增强id的复杂度;避免被猜测id规律
  • 长度保证在10位或者20位;有一定的规律性
• 做好数据的基础格式校验
• 用户权限校验;
• 做好热点参数的限流
• 附代码实现

    //缓存穿透
    public <R,ID>R queryWithPassThrough(String keyPrefix, ID id, Class<R>type, Function<ID,R>dbFallBack,Long time,TimeUnit unit){
        String key = keyPrefix ;id;
        //从redis中查询缓存
        String json = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
        //如果存在;直接返回
        if(StrUtil.isNotBlank(json)){
            return JSONUtil.toBean(json,type);
        }
        //如果不存在
        if(json != null){
            //返回一个错误信息
            return null;
        }
        //不存在;查询
        R r = dbFallBack.apply(id);
        if(r==null){
            stringRedisTemplate.opsForValue().set(key,;;,20,TimeUnit.MINUTES);

            return null;
        }
        this.set(key, r,time,unit);
        return  r;