MySQL分库分表后，如何做到永不迁移数据和避免热点问题？

一、前言

中大型项目中，一旦遇到数据量比较大，小伙伴应该都知道就应该对数据进行拆分了。有垂直和水平两种。

垂直拆分比较简单，也就是本来一个数据库，数据量大之后，从业务角度进行拆分多个库。如下图，独立的拆分出订单库和用户库。

水平拆分的概念，是同一个业务数据量大之后，进行水平拆分。

上图中订单数据达到了4000万，我们也知道mysql单表存储量推荐是百万级，如果不进行处理，mysql单表数据太大，会导致性能变慢。使用方案可以参考数据进行水平拆分。把4000万数据拆分4张表或者更多。当然也可以分库，再分表，把压力从数据库层级分开。

二、分库分表方案

分库分表方案中有常用的方案，hash取模和range范围方案；分库分表方案最主要就是路由算法࿰