数据分析-pandas创建DataFrame对象

时间:2022-10-24 15:48:21 作者:快盘下载人气:

DateFrame使用列表

Pandas DataFrame是一个二维的数组结构;类似二维数组
1.使用普通列表创建

data=[1,2,3,4,5]
df=pd.DataFrame(data)
print(df)

 
 
data=[1,2,3,4,5]
df=pd.Series(data)
print(df)
 
 
使用嵌套列表创建 
#列表中的每一个元素代表一行数据
data=[[;xiaowang;,20],[;Lily;,30],[;Anna;,40]]
#未分配列标签
df=pd.DataFrame(data)
print(df)
 
data=[[;xiaowang;,20],[;Lily;,30],[;Anna;,40]]
#分配列标签
df=pd.DtaFrame(data,columns=[;Name;,;Age;])
print(df)
 
 
 指定数值元素的数据类型为float
 需要注意;dtype只能设置一个;设置多个列的数据类型;需要使用其他形式 
 
列表嵌套字典创建DataFrame对象
 列表嵌套字典可以作为输入数据传递给DataFrame构造函数。默认情况下;字典的键被用作列名 
data=[{;a;:1,;b;:2},{;a;:5,;b;:10,;c;:20}]
#df=pd.DataFrame(data)
df=pd.DataFrame(data,index=[;first;,;second;])
print(df)
 
Series创建DataFrame对象 
d={;one;:pd.Series([1,2,3],index=[;a;,;b;,;c;]),
   ;two;:pd.Series([1,2,3,4],index=[;a;,;b;,;c;,;d;])}
df=pd.DataFrame(d)
print(df)


  
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