基于 Echarts + Python Flask 的动态实时大屏监管系统
作者:快盘下载 人气:一、效果展示1. 动态实时更新数据效果图
2. 鼠标右键切换主题
二、确定需求方案1. 屏幕分辨率
这个案例的分辨率是16:9,最常用的的宽屏比。
根据电脑分辨率屏幕自适应显示,F11全屏查看;
2. 部署方式
B/S方式:支持Windows、Linux、Mac等各种主流操作系统;支持主流浏览器chrome,Microsoft Edge,360等;服务器采用python语言编写,配置好python环境即可。
三、整体架构设计前端Echarts开源库:使用 WebStorm 编辑器;后端 http服务器:基于 Python 实现,使用 Pycharm 或 VSCode 编辑器;数据传输格式:JSON;数据源类型:JSON文件。实际开发需求中,支持定制HTTP API接口方式或其它各种类型数据库,如PostgreSQL、mysql、Oracle、Microsoft SQL Server、SQLite、Excel表格等。数据更新方式:采用http get 轮询方式 。在实际应用中,也可以视情况选择j监测后端数据实时更新,实时推送到前端的方式;四、启动命令<!-- 启动server命令 -->
python main.py
<!-- 浏览器中输入网址查看大屏(端口为 main.py 中的 port 参数定义) -->
http://localhost:88/static/index.html
五、运行效果
<!-- 启动server命令 -->
python main.py
<!-- 浏览器中输入网址查看大屏(端口为 main.py 中的 port 参数定义) -->
http://localhost:88/static/index.html
五、运行效果
六、源码获取方法
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