百度云python接口实现车牌识别案例

一个小需求，实现车牌识别，实现车牌识别算法（复杂）！本篇文章借助百度云来完成，不用闭门造车了。换用了python来做，真的是顺畅简单。

过程记录

安装python环境（我用python3.7）

python官网下载地址：https://www.python.org/downloads/release/python-374/ 建议直接下载安装版installer（看对系统和位数）

这里的APPID、API KEY、Secret Key要在代码中使用。（注意不要泄漏）

 

编码调接口，实现需求

python代码实现

'''
Statement
1. using the file
2. prepare a image path and call func "get_license_plate(filePath)"
3. you can get a json object
4. get the info from the pbject
example :
{
  "log_id": 3583925545,
  "words_result": {
      "color": "blue",
      "number": "苏HS7766"
  }
}
'''

from aip import AipOcr
import json

"""get img"""
def get_file_content(filePath):
   with open(filePath, 'rb') as fp:
       return fp.read()

""" get licsense plate """
def get_license_plate(filePath):
   """ APPID AK SK """
   APP_ID = '********'
   API_KEY = '**************'
   SECRET_KEY = '******************'

   """ create client """
   client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

   image = get_file_content(filePath)

   """ 调用车牌识别 """
   res = client.licensePlate(image)
   return res

""" call example """
str = 'C:Users***Desktopbig.jpg' """ 照片绝对地址 """
res = get_license_plate(str)
print('车牌号码：' + res['words_result']['number'])
print('车牌颜色：' + res['words_result']['color'])

至此，我们就实现了使用百度云SDK，通过编写python代码调用接口的车牌识别需求。